第二期 ｜ 线下沙龙
电能质量监测何去何从？
沙龙在一个轻松活泼的氛围中开始，一个简单的小破冰之后，由亚洲电能质量产业联盟的秘书长黄炜，为大家带来沙龙的“开胃小菜”。
秘书长提出一个假设：能否通过多数据的融合把电能质量监测数据的价值最大化，并做成一个可视化的系统如同汽车的仪表盘，主动地告知电力系统的综合运行状态，实现故障预警，问题预防的功能？
总结嘉宾们以及参会代表的主要关注点有三大方面：
一、对于目前电能质量监测数据质量的担忧
错误数据量大
有些错误数据系统无法自动识别
数据量还在急速增长，但系统对于数据清洗的能力没有同比例上升
有效检验和维护的手段
二、数据挖掘和应用的方向
大数据平台应如何选择
区块链技术的应用
多数据融合存在部门及单位之间如何破冰的挑战
数据应用可能的挖掘方向和应用点
三、电能质量监测发展方向到底是统一化，规模化；还是分散化，定制化？
